Accédez rapidement aux informations essentielles et bénéficiez d’un support opérationnel.
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Gagnez du temps sur les tâches répétitives et accélérez les audits et les contrôles.
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Obtenez des informations clés instantanées à partir de contenus complexes, sans recherche manuelle.
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Accès sécurisé aux informations, visibles uniquement par les utilisateurs et services autorisés.
Accès sécurisé aux informations, visibles uniquement par les utilisateurs et services autorisés.
Le chatbot documentaire permet d’interagir directement avec les documents de l’entreprise grâce à une simple conversation.
À partir d’une demande de l’utilisateur, le système peut analyser des documents complexes, tels que des politiques internes ou des contrats, répondre à des questions spécifiques, comparer différentes versions, générer des résumés ou des traductions de contenus, extraire des rapports ou des KPI, ou encore créer de nouveaux contenus à partir de modèles disponibles.
Le chatbot sémantique permet aux utilisateurs d’échanger avec le patrimoine documentaire de l’entreprise en utilisant un langage naturel, comme dans une véritable conversation.
L’utilisateur peut par exemple demander : « Quelles sont les conditions d’annulation du contrat du fournisseur XY ? ». Le système comprend le sens des requêtes, en reconnaissant également les fautes de frappe et les imprécisions, puis élabore des réponses claires et contextualisées en extrayant les informations depuis les documents archivés.
Avec les chatbots, l’accès aux informations s’effectue dans le respect des autorisations définies par l’entreprise : chaque réponse est automatiquement filtrée selon les politiques de sécurité, garantissant que les utilisateurs et les services disposent d’une visibilité uniquement sur les documents pour lesquels ils sont autorisés.
De cette manière, le système préserve la séparation des informations et empêche les accès non autorisés, dans le strict respect des règles établies par l’organisation.
Le système repose sur des index de recherche sémantique et génère des réponses selon une approche RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Le système repose sur des index de recherche sémantique et génère des réponses selon une approche RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Utilise un modèle LLM (Large Language Model), une IA générative capable de formuler des réponses à partir des informations archivées.
Utilise un modèle LLM (Large Language Model), une IA générative capable de formuler des réponses à partir des informations archivées.
Il est possible de formuler une nouvelle question en continuité avec la précédente, en poursuivant une conversation déjà engagée.
Il est possible de formuler une nouvelle question en continuité avec la précédente, en poursuivant une conversation déjà engagée.
Les conversations peuvent être enregistrées selon des politiques configurables, garantissant la traçabilité des informations.
Les conversations peuvent être enregistrées selon des politiques configurables, garantissant la traçabilité des informations.
Lors d’une intervention de maintenance, le chatbot intégré au référentiel documentaire permet aux techniciens concernés de trouver rapidement les procédures, les consignes et les documents techniques nécessaires.
Le chatbot peut répondre aux questions internes concernant les échéances, les paiements, les relevés de compte ou l’état des factures, en récupérant en temps réel les informations depuis les systèmes de gestion. Par exemple: «Montre-moi les factures arrivant à échéance cette semaine».
Dans le cadre de demandes ou d’activités répétitives pouvant concerner un service informatique, le chatbot peut gérer les demandes de réinitialisation de mot de passe, d’assistance, d’ouverture de tickets et les FAQ techniques, en proposant les solutions les plus courantes ou en créant automatiquement un ticket.
Un service juridique ou commercial doit identifier les différences entre deux versions d’un contrat fournies par un fournisseur. Le chatbot documentaire analyse les deux versions et restitue immédiatement les modifications détectées, en indiquant précisément les références correspondantes dans les documents d’origine.
Lors d’un audit interne, le service RH doit accéder rapidement aux politiques de l’entreprise concernant les heures supplémentaires, les déplacements professionnels ou le télétravail. Le chatbot identifie les règlements en vigueur, signale la présence éventuelle de versions obsolètes et fournit les extraits pertinents, avec un lien direct vers les documents certifiés présents dans ARXivar.
Dans le processus d’achat, un acheteur peut interroger le chatbot pour vérifier rapidement les conditions économiques appliquées à un fournisseur. Le chatbot analyse les contrats archivés, identifie la version la plus récente et restitue immédiatement les conditions de paiement en vigueur ainsi que les informations pertinentes.
Un utilisateur peut interroger le chatbot pour obtenir des éclaircissements sur les flux opérationnels, les rôles impliqués et les étapes des procédures. Le système synthétise les informations présentes dans les procédures officielles et les présente en langage naturel, facilitant ainsi l’exécution correcte des activités.