Intelligenza Artificiale - Copertina

Künstliche Intelligenz

Die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz für das Dokumentenmanagement

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Künstliche Intelligenz und Dokumentenmanagement

Künstliche Intelligenz kann das IT-Vermögen eines Unternehmens in eine strategische Ressource verwandeln.

Der Einsatz von Algorithmen ermöglicht es, bereits im Unternehmen vorhandenes Wissen zu erkennen, die Beziehungen zwischen Informationen und Dokumenten zu verstehen und sogar Vorhersagen über zukünftige Szenarien zu treffen.

Diese Technologien können Daten auch aus Dokumenten extrahieren und interpretieren, die ursprünglich nicht für die Verwaltung und Analyse durch Software gedacht waren, wie z.B. eine Quittung.

In Unternehmen, die große Mengen an Informationen verwalten müssen, würde Künstliche Intelligenz die Arbeitsabläufe und das Dokumentenmanagement agiler und effizienter gestalten, indem sie Dokumente automatisch klassifiziert und deren Inhalt dynamisch zugänglich macht.

Datenextraktion und automatische Dokumentenklassifikation mit KI

Stellen Sie sich vor, Sie haben eine große Menge an E-Mails, Rechnungen, Verträgen und anderen Dokumenten. Diese manuell zu klassifizieren, würde viel Zeit in Anspruch nehmen und wäre fehleranfällig.

Auf Künstlicher Intelligenz basierende Modelle zur Dokumentenklassifikation sind hochentwickelte Tools, die maschinelles Lernen nutzen, um große Mengen an Dokumenten automatisch zu analysieren und in Kategorien einzuteilen.

KI-Modelle sind in der Lage:

  • Inhalte zu analysieren: Sie untersuchen den Text, Schlüsselwörter und den Kontext jedes Dokuments, um das Hauptthema zu identifizieren.
  • Dokumente zu klassifizieren: Sie lernen, Muster und gemeinsame Merkmale ähnlicher Dokumente zu erkennen, wie Struktur, Format und verwendete Sprache.
  • Profile zu erstellen: Basierend auf der Analyse weisen sie jedem Dokument eine oder mehrere vordefinierte Etiketten zu (z.B. „Rechnung“, „Vertrag“, „Lebenslauf“).

Semantische Suche

Die semantische Suchfunktion von ARXivar versteht die Bedeutung von Suchanfragen, die in natürlicher Sprache formuliert werden, und liefert Ergebnisse, die exakt auf die Suchabsicht des Anwenders abgestimmt sind.

Dank dieser Technologie kann das System relevante Informationen automatisch aus den in ARXivar archivierten Dokumenten extrahieren, zusammenführen und nach Relevanz sowie Vertrauenswürdigkeit priorisieren.

Im Gegensatz zur klassischen Volltextsuche, die lediglich nach bestimmten Schlüsselwörtern sucht, analysiert die semantische Suche den Kontext und die tatsächliche Bedeutung einer Anfrage. Dadurch liefert sie auch dann präzise Ergebnisse, wenn die Eingabe allgemein formuliert oder nicht eindeutig ist.

Generative KI

Semantische Suche

 

Individuelle Antworten in Echtzeit

Der neue Chatbot für die semantische Suche ermöglicht es, die Plattform in natürlicher Sprache zu befragen und dabei einem ganz natürlichen Gesprächsverlauf zu folgen.

Das System versteht die Bedeutung einer Anfrage und liefert passende Antworten, indem es relevante Informationen direkt aus den in ARXivar gespeicherten Dokumenten abruft. Der semantische Index wird bei jeder Änderung automatisch aktualisiert, sodass die bereitgestellten Informationen stets aktuell, präzise und verlässlich sind.

Dank der Integration von generativer KI werden die gefundenen Inhalte darüber hinaus intelligent aufbereitet und zu einer vollständigen, verständlichen und kontextbezogenen Antwort zusammengeführt. Dies erfolgt nach dem RAG-Prinzip (Retrieval-Augmented Generation), das die Stärken der Dokumentensuche mit den Möglichkeiten moderner KI kombiniert.

Document Command

 

Ihr Dokumentenarchiv intelligent durchsuchen und nutzen

Die richtigen Informationen in einem Dokument mit einer Vielzahl von Daten und Inhalten zu finden, kann zeitaufwendig und mühsam sein.

Der Dokumenten-Chatbot verändert diese Art der Informationssuche grundlegend: Durch die Kombination von generativer KI und AI Agents analysiert das System Dokumente, beantwortet gezielte Fragen und übernimmt intelligente Aufgaben – beispielsweise den Vergleich verschiedener Dokumentversionen, die Erstellung von Zusammenfassungen oder die Generierung neuer Inhalte auf Basis bestehender Vorlagen.

Für den Anwender genügt eine einfache Unterhaltung mit dem Chatbot, um schnell auf die relevantesten Informationen zuzugreifen und mit den in ARXivar archivierten Inhalten zu interagieren.

Darüber hinaus können individuelle Befehle und Workflows konfiguriert werden, um spezifische Prozesse zu automatisieren – selbstverständlich unter Einhaltung aller Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien des Systems.

Noch effizientere dokumentenbasierte Prozesse

mit ARXivar AI-ANALYZE

ARXivar AI-ANALYZE ist eine in die ARXivar-Suite integrierte Webanwendung, die es ermöglicht, Dokumente zu analysieren, Informationen zu extrahieren und die Dokumente in die richtigen Dokumentenklassen (z.B. Rechnung, Lebenslauf, Vertrag) einzuordnen.

Der Benutzer lädt die zu archivierenden Dokumente in ARXivar hoch, die Machine-Learning-Modelle extrahieren die Informationen und klassifizieren das Dokument. Der Benutzer überprüft die extrahierten Daten, kann bei Fehlern eingreifen, und die Klassifizierung ist abgeschlossen.

Die Vorteile der automatischen Dokumentenklassifikation

mit ARXivar AI-ANALYZE

  • ZEITERSPARNIS

    Automatisiert die manuelle Klassifikation von Dokumenten und schafft so wertvolle Zeit für wichtigere Aufgaben.

  • STEIGERUNG DER EFFIZIENZ

    Verbessert die Organisation und den Dokumenten-Workflow und erleichtert den Zugang zu Informationen.

  • REDUZIERUNG VON FEHLERN

    Reduziert und beseitigt menschliche Fehler, die bei einer manuellen Klassifikation auftreten könnten, was eine höhere Genauigkeit gewährleistet.